Это RAG-агент (Retrieval Augmented Generation), созданный для хакатона ЦБ.
Как это работает?
- Мы собрали базу пресс-релизов ЦБ за 10 лет и реакцию рынка на них.
- Когда вы вводите текст, ИИ находит исторически похожие ситуации.
- На основе прошлого опыта он прогнозирует, как аналитики поймут ваш сигнал.
Режимы:
⚖️ Медианный прогноз: Усредненное мнение консенсуса аналитиков.
👥 Агенты рынка: Симуляция мнений конкретных банков (Альфа, ВТБ, Локо и др.), у каждого свой "характер".
Stack: Python, OpenAI (GPT-4o), FAISS Vector DB.