Мы строим независимое хранилище ведомственной статистики РФ. Сейчас система работает в режиме публичного бета-тестирования: алгоритмы очистки от сезонных шумов (STL/SARIMA) и Bottom-Up агрегации проходят калибровку.
Данные в реальном времени могут содержать временные задержки и расхождения. Относитесь к цифрам критически, не верьте им слепо и следите за обновлениями ядра.
Мы убрали посредников между DWH-ядром и вашими моделями. Выгружайте чистые временные ряды напрямую в Pandas, Excel или R всего за одну миллисекунду.
import requests import pandas as pd # Загружаем инфляцию напрямую из DWH url = "https://api.silentcore.ru/api/v1/series/31074" params = { "region": "Омская область", "format": "json" } res = requests.get(url, params=params).json() # Готовый датафрейм за 1 миллисекунду df = pd.DataFrame(res["data"]) print(df.head())
Векторный симулятор пресс-релизов ЦБ. Анализ тональности и RAG-поиск по массивам исторических протоколов регулятора.
Утилита парсинга ЕМИСС (Росстат). Обход WAF-защиты через TLS Fingerprinting, сбор метаданных и экспорт в Excel.
Прямой доступ к архивной базе данных авиаперелетов и старым экономическим дашбордам на локальном сервере.